Επάγγελμα «Συνομιλητής Μηχανής Τεχνητής Νοημοσύνης»

Ο Pau Martí Felip, 23 ετών και πτυχιούχος Οπτικοακουστικής Επικοινωνίας, ξεκίνησε να εργάζεται πριν από δύο χρόνια ως επεξεργαστής βίντεο σε μια ψηφιακή εταιρεία. Με την πάροδο του χρόνου, είδε τη δουλειά του να αλλάζει: «Έτσι προέκυψε ο γρήγορος μηχανικός [μηχανικός αιτήματος], ο οποίος είναι ένας δημιουργικός και τεχνολογικός συνδυασμός παροχής οδηγιών σε AI ώστε να σας απαντήσουν», λέει.

Οι νέες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία εικόνων, κειμένου και σύντομα βίντεο ή μουσικής πρέπει να λαμβάνουν αιτήματα κειμένου για αυτό που θέλουμε. Αυτό το αίτημα μπορεί να κυμαίνεται από μια απλή φράση (“κάντε διατάσεις 10 λεπτών για άτομα άνω των 70”) έως μια περίπλοκη οδηγία οκτώ γραμμών που περιλαμβάνει λεπτομέρειες σχετικά με τα χρώματα, το φόντο ή τις τεχνικές μιας εικόνας, για παράδειγμα.

«Οι άνθρωποι θα χρειαστεί να καταλάβουν τη μηχανή», λέει ο Martí Felip. «Είναι σαν να μιλάμε με ένα ζώο με το οποίο οι περισσότεροι άνθρωποι δεν ξέρουν πώς να επικοινωνήσουν, μαθαίνουμε αυτή τη γλώσσα», προσθέτει. Μια αναζήτηση στο LinkedIn για “prompt engineer” και “Spain” αποφέρει μόνο έξι προφίλ συνολικά και μία προσφορά εργασίας. Η προσφορά είναι ακριβώς από την εταιρεία του Martí Felip, Raona, η οποία είναι αφιερωμένη στον ψηφιακό μετασχηματισμό στις εταιρείες και έχει περισσότερους από «240 συνεργάτες». Αυτή η μοναδική προσφορά εργασίας για «αίτημα μηχανικών» στην Ισπανία είναι απόδειξη του διερευνητικού χαρακτήρα της. Τον Φεβρουάριο, μια προσφορά για έναν μηχανικό άμεσης εξυπηρέτησης από μια μεγάλη start-up στις ΗΠΑ με αξιοζήλευτο μισθό έγινε viral.

Η προσφορά εργασίας είναι να βοηθήσει τον Martí Felip, ο οποίος γνωρίζει ότι αναζητά υποψηφίους σε έρημη γη. «Προς το παρόν, τα περισσότερα βιογραφικά δεν έχουν δεξιότητες τεχνητής νοημοσύνης. Αν κάνετε τέσσερις ερωτήσεις σχετικά με το ControlNet ή κάτι πιο προηγμένο, το βλέπετε», λέει. Αλλά είναι πρόθυμος να τακτοποιηθεί: «Κάποιος που θέλει να μάθει και είναι πολύ δημιουργικός αξίζει ούτως ή άλλως». Αν και μπορεί να φαίνεται εντυπωσιακό, η Raona δεν ψάχνει για περισσότερους επιστήμονες υπολογιστών τώρα: «Είμαστε γεμάτοι προγραμματιστές, αλλά βλέπουμε ότι χρειαζόμαστε πιο δημιουργικούς ανθρώπους».

Η πραγματική εμφάνιση των μηχανικών αναφοράς έχει πυροδοτήσει μια συζήτηση σχετικά με τη σκοπιμότητα και το μέλλον τους. Αυτές είναι δύσκολες προφητείες και ακόμη και οι πιο δύσπιστοι παραδέχονται δύο πράγματα: είναι αδύνατο να προβλέψουμε κάτι σε αυτόν τον τομέα σήμερα και, βραχυπρόθεσμα (δύο ή τρία χρόνια), μια τέτοια δουλειά θα είναι απαραίτητη.

«Δεν είναι ότι οι άμεσες προσφορές μηχανικής μου φαίνονται σαν καπνός», λέει ο Javi López, επενδυτής νεοφυών επιχειρήσεων και διανομέας τεχνητής νοημοσύνης. «Μου φαίνονται προσωρινά. Κατά τη διάρκεια μιας μεταβατικής περιόδου, πολλοί θα χρειαστούν συγκεκριμένα άτομα ήδη εκπαιδευμένα. Αλλά σε δύο ή τρία χρόνια θα είναι ασήμαντο και η έννοια της προτροπής ως τέτοια δεν θα υπάρχει. Ακόμα και ένα παιδί 5 ετών θα μπορεί να ζητά πράγματα από ένα μηχάνημα, δυνατά. Η δυσκολία του να είσαι μηχανικός προτροπών θα τείνει στο μηδέν », διαβεβαιώνει.