Πρόσβαση σε δεδομένα: Η Google έχει πρόσβαση σε αδιανόητες ποσότητες αρχείων που δημιουργούνται από τους χρήστες μέσω της μηχανής αναζήτησης, του Gmail και άλλων υπηρεσιών, οι οποίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την εκπαίδευση και την καλύτερη εκτέλεση μοντέλων NLP. Υπολογιστική ενέργεια: Η υποδομή της Google και οι TPUs (Tensor Processing Units), προσφέρουν τεράστια υπολογιστική ισχύ για την εκπαίδευση και την ανάπτυξη μοντέλων μεγάλης κλίμακας. Απευθείας δοκιμή: Η Google μπορεί να ενσωματώσει απρόσκοπτα τις NLP λειτουργίες της στη σουίτα των προϊόντων της, μαζί με το Google Assistant, το Google Search και το Google Workspace, δημιουργώντας μια ενιαία εμπειρία για τον χρήστη. Οι επιπτώσεις της πρόκλησης της Google
Εάν η Google αναπτύξει και αναπτύξει αποτελεσματικά την LaMDA ή παρόμοιες μορφές που θα ξεπεράσουν το ChatGPT, είναι δεδομένο ότι θα έχει συνέπειες ορατές σε όλους μας. Ο ανταγωνισμός θα οδηγήσει ενδεχομένως σε μείωση του κόστους πρόσβασης σε ανώτερα μοντέλα NLP, καθιστώντας τα πιο διαθέσιμα σε μια ευρύτερη ποικιλία επιχειρήσεων. Ταυτόχρονα όμως θα λυθούν πιθανότατα και όλες οι ηθικές αναστολές των εταιρειών, σχετικά με το απόρρητο των αρχείων και τη διαφάνεια τους.