DeepSeek: Οδηγεί σε αυξημένη κατανάλωση ενέργειας παρά τα «διαφημιστικά τρικ»

Το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης της Deep Seek  που με την εμφάνισή του προκάλεσε πανικό στις αμερικανικές αγορές, θα μπορούσε να οδηγήσει σε σημαντική αύξηση της κατανάλωσης ενέργειας, παρά τα όσα ισχυρίζονται οι Κινέζοι «πατέρες» του για την αποδοτικότητά του.

Στην πραγματικότητα, σύμφωνα με το Montel, οι όποιες βελτιώσεις και αναβαθμίσεις του, καθώς και η μεγαλύτερη χρήση του από τον κόσμο, θα οδηγήσουν σε μεγαλύτερη κατανάλωση ενέργειας, όπως ανέφεραν ειδικοί.

Οπωσδήποτε όμως, μόνο και μόνο το επικοινωνιακό πλασάρισμα της εφαρμογής ως οικονομικά αποδοτικότερης, έκανε τις αμερικανικές ομοειδείς εταιρείες να φοβηθούν ότι χάνουν την κούρσα του ΑΙ.

Το πρόγραμμα της DeepSeek, το οποίο ξεπέρασε αυτή την εβδομάδα το αμερικανικό ChatGPT της OpenAI σε χρήση, αξιοποιεί μόνο ένα μικρό ποσοστό των υπολογιστικών πόρων άλλων συστημάτων, κάτι που θα αυξήσει τη στροφή των πολιτών σε αυτό, δήλωσε ο Jean Boivin, γενικός διευθυντής του BlackRock Investment Institute.

Τα σχόλιά του έρχονται σε μια περίοδο κατά την οποία κολοσσοί της τεχνολογίας όπως η Microsoft και επενδυτικές εταιρείες όπως η BlackRock επενδύουν δισεκατομμύρια στην τεχνητή νοημοσύνη, επενδύοντας ακόμη και σε πυρηνική ενέργεια για να καλύψουν τις τεράστιες ενεργειακές ανάγκες της υπερσύγχρονης αυτής τεχνολογίας.

Αντί λοιπόν να μειώσει την κατανάλωση ενέργειας, οι βελτιώσεις του DeepSeek «θα μπορούσαν να την αυξήσουν» λόγω της μαζικότερης χρήσης, ανέφερε ο Seena Rejal, CCO της πλατφόρμας NetMind ΑΙ.

«Πολύ, πολύ φθηνό»

Η εξοικονόμηση κόστους ήταν ένα σημαντικό ζήτημα, καθώς «όταν η πρόσβαση σε υπολογιστική ικανότητα για την τεχνητή νοημοσύνη γίνεται πολύ, πολύ φθηνή οι άνθρωποι θα μπορούσαν να τη χρησιμοποιούν πιο εύκολα», οδηγώντας σε συνολική αύξηση της κατανάλωσης ενέργειας, δήλωσε ο Killian Daly, εκτελεστικός διευθυντής της μη κερδοσκοπικής οργάνωσης EnergyTag.

Ακριβώς όπως τα αυτοκίνητα με καλή κατανάλωση καυσίμου οδήγησαν σε περισσότερες διαδρομές, η φθηνότερη λειτουργία της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να επιταχύνει την υιοθέτησή της από διάφορους τομείς, αυξάνοντας τη συνολική ζήτηση.

Είναι ακόμα νωρίς για να εκτιμηθεί;

Είναι «πολύ νωρίς για να εκτιμηθεί πώς θα επηρεάσει συγκεκριμένα την κατανάλωση ηλεκτρισμού στην Ευρώπη», πρόσθεσε πάντως ο Dally.

Η συμβουλευτική Icis, πριν από την εμφάνιση του DeepSeek, είχε προβλέψει ότι η ζήτηση ενέργειας για τα κέντρα δεδομένων στην Ευρώπη θα αυξηθεί στα 236 TWh έως το 2035.

Πηγή: Pagenews.gr